如何在 OpenAI 的新 o1 模型上進行提示

OpenAI 的最新模型系列 o1 運氣比之前的模型更強大、推理能力更強。

使用 GPT-o1 與提示 GPT-4 甚至 GPT-4o 不同。的上下文視窗為模型提供了更多的指令。

根據 OpenAI 的 API 文檔，o1 模型“在簡單的提示下表現最佳”。

OpenAI 建議 o1 使用者在提示新模型時考慮四件事：

• 保持提示簡單直接，不要過多的指導模型，因為它很好理解指令
• 避免思考鏈提示，因為o1模型已經在內部推理
• 使用三重報價市場、XML標籤和部分標題等分隔符，交易模型可以清楚地了解正在解釋哪些部分
• 限制搜尋增強生成 (RAG) 的外部上下文，OpenAI 表示，在使用 RAG 任務模型時添加更多上下文或檔案可能會產生回應過度複雜

OpenAI 對 o1 的建議與它提供給以前模型的用戶的建議有很大不同。如何解決查詢。

賓州大學華頓商學院教授伊森·莫里克(Ethan Mollick)在他的“一件有用的事”博客中表示，他作為o1早期用戶的經驗表明，它在規劃的任務上效果更好，其中模型總結出如何解決本身的問題了。

促進工程設計並更輕鬆地指導模型

當然，即時工程成為人們深入研究細節並從人工智慧模型中獲得他們想要的回應的一種方法。

其他人工智能開發人員發布了工具，以便在設計人工智能應用程式時更輕鬆地製作提示。 谷歌推出了在Character.ai的幫助下建立的Prompt Poet，它整合了外部數據來源，以便更加相關。

o1 仍然是新的，人們終於弄清楚如何使用它（包括我，他還沒有弄清楚我的第一個提示）。