研究顯示智慧手錶和臨床測試措施不同

在智慧手錶和戒指的使用日益普遍的時候，西維吉尼亞大學的人類表現研究人員指出，設備報告的心率變異性（心率之間的時間）與臨床環境中記錄的不同。

「可變性作為自主神經系統的非侵入性測量方法已經使用了近 100 年，它與總體份額、心血管健康和壓力有關，」人類表現研究和數據科學項目總監 Matt Tenan 說。者穿戴裝置正在報告死亡率變異性數據和指標，而這些數據和指標以前只能在醫院和實驗室環境中獲得，但他們以不同的方式記錄它們。

穿戴式裝置採用光電體積描記法（PPG）進行操作，這是一種將光線照射到皮膚中並產生手指或手腕下方流動的血液反射的技術，以記錄心率。 EKG） ）跨越放置在身體上的電極來測量心臟的電活動。

「你要觀察兩件事，一是血流，二是心臟的電訊號，」特南說。

臨床醫生和醫學科學家對死亡率變異全身性很感興趣，因為它是患者健康狀況的生物標記。健康狀況中發揮作用。

「許多這些設備給出了一種稱為準備分數或睡眠分數的東西，其中主要組成部分是機率變異性測量之一，」他解釋說。他們的健康狀況是否有所改善，諸如此類的事情。

Tenan其來自西維吉尼亞大學洛克菲勒神經科學研究所和西維吉尼亞大學醫學院運動生理學系的同事進行了一項研究，穿戴可穿戴車載變異測量的效用。 運動醫學。

由於由配戴式裝置測量的脈搏不是心臟的電訊號，Tenan 和他的團隊利用先前研究的數據對血液從心臟流向手指或手腕時所涉及的過程進行了模擬分析。

特南解釋說：「從心臟跳動到血液到達手臂或手腕之間，發生了很多事情，這就是所謂的脈搏到達時間。」「透過模擬並了解心臟發生的情況，我們確定消費者可以佩戴裝置測量內容是不同的。

為了進行這項研究，研究人員與加拿大安大略省滑鐵盧大學的心血管實驗室合作。

研究還發現，並非所有穿戴式裝置在用於記錄健康測量值的計算方面都是相等的。

研究人員發現，蘋果使用的方法——正常到正常的標準差（SDNN）是最準確的。中產生更大範圍的工件。

他表示，他希望這項研究能夠鼓勵使用方式製造商考慮將進攻轉向 SDNN。

Tenan 表示：“我從根本上看不出任何可穿戴設備公司應該使用 RMSSD 寬鬆標準的任何理由。”

研究的結果可用於為穿戴式裝置和其他類似裝置建立機器學習算法，以監測日常環境中人們的健康狀況。

特南表示，他預計未來將對消費級可穿戴設備進行研究：“分析工作可能會減少，而涉及患者的臨床工作將更多。”

更多資訊： Hayden G. Dewig 等人，基於光電體積描記圖的可穿戴變異性測量是否符合心電圖？ 運動醫學 （2024）。