客製化系統
亞馬遜正在其NFL 週四之夜轉播中投入大量智慧人工智慧進攻能力。防守閃電戰。可視化」作為場上動作的新方式」。 極客線 週二解釋說，這將包括在螢幕上突出顯示最有可能嘗試鏟球的後衛球員。
亞馬遜網路服務（AWS）在一份聲明中表示：「另外，鏟球統計數據僅限於簡單的單獨和幫助鏟球統計。」 「[The] 新的鏟球機率模型旨在捕捉整個鏟球過程，從追擊角度到錯失嘗試，提供大規模更深入、更行動的指導…”
Tackle Probability 是NFL 大數據碗比賽的最新成果，這是一項年度眾包競賽，旨在利用分析和技術開發新工具來「讓比賽對球迷來說更加精彩」。時間內的時段設計了該系統，首先使用2018年至2022年間每場NFL比賽的數百萬個數據點訓練人工智能，然後使用上賽季的比賽作為測試集。只”能說明部分情況”，而解決機率則依靠大量的球員和球隊統計數據來實現近乎即時的預測。
「我們在四個月內對超過一百萬個數據點全面測試了 15 種不同的機器學習模型，現在我們可以在實時環境中運行該模型，每秒處理萬個數據點，每場比賽數百萬個數據點，」Keegan Abdoo NFL Next Gen Stats 研究分析經理在一份聲明中表示。
例如，人工智能可以在幾毫秒內分析所有11名場上防守球員，運用20個具體確定的因素，例如他們的職業生涯搶斷碼數、追球嘗試和丟失的搶斷碼數。個數據點，提供搶斷機率在10秒比賽之前近乎即時地進行解釋。
「裁決是比賽中的比賽，除了結果之外，很難找到真正量化搶斷的統計數據，」NFL下一代統計研究與分析高級經理Mike Band 補充道。的漏洞，我們知道我們需要更多量化指標。
亞馬遜誓言，應對機率的「北極的洞察力」將在該領域帶來「改變遊戲規則」的策略。最穩定準確——他們已經在這樣做了。
儘管如此，Tackle Probability 只是一系列類似 NFL 合作夥伴中的一個組成部分，這些合作夥伴致力於統計、從“千萬億種可能的組合”計算季節時間表、生成新的 NFL 電影和 NFL 媒體內容以及訴求，另一個好處領域是提高運動員安全性並減少傷害——例如，數位運動員工具模擬10,000 個足球肩背運動員在任何特定比賽中身高的最大身體問題後，「有幫助」於通知最近的規則變化」。
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亞馬遜最新推出的人工智能技術是在其與 NFL 承諾執行 10 個賽季、價值 1 億美元的合作協議的第二年推出的，該協議通過 Prime Video 提供週四之夜的轉播權。亞馬遜與NBA達成協議，這家大型科技公司將在未來11年內撥款18億美元，每季轉播66場。
可以肯定的是，類似的人工智能分析很快就會出現在亞馬遜的籃球報道中。
