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計算風險： 儘管這個概念可以追溯到早期的文學作品和哲學討論，但電影《少數派報告》將在犯罪發生之前阻止犯罪的想法帶入主流。會成為現實。
Dejaview 使用機器學習來分析模式並識別即將發生的犯罪。
根據TechXplore的報告，核心技術以兩種關鍵方式運作。
例如，如果一個安靜、偏遠的地點與過去發生的深夜犯罪事件具有相似的環境因素，系統可能會評估另一個事件發生的高風險。
然後，風險威脅可以透過閉路電視更密切地主動監測這些高區域，以在事件發生之前預防事件的發生，並適當地部署當地響應團隊。 「預測犯罪地圖」系統的準確度達到82.8%。
Dejaview 的第二個組成部分名為「以個人為中心的累犯預測」。行為表明他們是否可能很快就會再次犯罪。
至於Dejaview是如何獲得智慧的，該技術是在包含超過32,000個閉路電視片段的海量資料集上進行訓練的，這些片段捕捉了三年內的各種事件。將這些「知識」應用到實際場景中。
當然，人工智能驅動的犯罪預測的奧威爾式肯定會引起爭論，尤其是在追蹤個人方面。預計到2025年底可用於專業安全機構的商業用途。
韓國不是唯一探索這項技術的國家。外的數據，包括社群媒體、網站，甚至暗網。
