再生能源系統實驗室與韓國能源研究院（KIER）能源資訊通訊技術研究部之間的合作開發了尖端技術，這些技術有望利用人工智能（AI）徹底改變城市電氣化。

城市電氣化的概念是一個難題的舉措，旨在引導改革對化石燃料的依賴，並採用建築一體化太陽能技術等可再生能源來徹底改革城市能源系統。已成為美國和歐洲實現碳中和培育永續城市環境的關鍵策略。

在傳統的城市模型中，可以利用化石燃料輕鬆調整能源供應滿足電力需求。需求的不匹配，為電網的穩定運作帶來了更大的挑戰。

特別是低機率、高影響事件（LPHI），例如突然的寒流或極端熱浪，可能會導致能源需求將增加，同時限制能源生產。 。

為了應對這些挑戰，我們開發了一種基於人工智能分析的突破性能源管理算法，並成功整合到系統中。創新解決方案不僅增強了電網穩定性，也為提高效率、永續的城市能源管理鋪平了道路。

研究團隊利用人工智能的力量，突破建築類型和可再生能源生產模式深入研究能源消耗模式。 他們揭示了影響電網的複雜因素網，從和人類天氣行為到可再生能源設施的規模和運行狀態。的突破研究發現，每年平均只發生1.7天的低機率、高影響事件對電網的穩定性和營運成本有巨大影響。

這些豐富的知識被轉化為算法和系統，旨在優化建築之間的能源共享、有效管理尖峰需求和能源生產，最重要的是，應對低機率高影響事件。即使在極端情況下也能保證電網的穩定性。

當這個尖端系統在現實城市環境中進行測試時，它取得了顯著的成果。系統的建築物中觀察到的20%自給自足率和30%自用率相比出現了顯著的飛躍。

示範期間的年能耗達到107兆瓦時（MWh），比國際頂尖機構先前模擬的高出七倍。 、更永續的未來。

“這項研究的結果表明，人工智能可以提高城市電氣化的效率並解決穩定性問題，同時也凸顯了電網管理低機率、高影響事件的重要性。” 論文的主要作者、能源資訊通訊技術研究部研究員Gwangwoo Han博士表示。 “透過調查系統評估未來的各種城市環境，我們可以提高能源效率並增強電網穩定性，最終為實現碳中和做出重大貢獻。”

期刊參考：

1. Gwangwoo Han、Young-Sub An、Jong-Kyu Kim、Dong Eun Jung、Hong-Joo、Haneol Kim、Min-Hwi Kim。永續城市與社會，2024；DOI：10.1016/j.scs.2024.105648