Shein 正式成為快時尚領域最大的污染者。

2023年，快時尚工會Shein無所事事。社群媒體上宣傳了該公司的時尚風格，獲得了數十億的觀看次數。

每一步都會建立、收集和分析數據。優先並預測，然後跨越超快速的供應鏈提供服務。

隨著人工智能使生產價格實惠、流行的服裝的速度比以往任何時候都要快，Shein也面臨著越來越大的永續發展壓力。最晚在2050年實現淨零排放。

但氣候倡議者和研究人員表示，該公司閃電般的製造實踐和純線上商業模式本質上排放量很大，而利用人工智能軟體來推動這些業務可能會增加其排放量。第一篇三份年度永續發展報告加劇了這些擔憂，該報告顯示該公司在2022年至2023年間的爆發量幾乎增加了一倍。

「人工智能使快時尚成為超快時尚產業，Shein 和Temu 是這方面的先驅，」氣候非營利組織可持續與公正未來的執行董事Sage Lenier 表示。 （ Temu是一家快速崛起的電子商務公司，其商品市場在品種、價格和銷售方面可與Shein相媲美。）

Shein成立12年來，以獨特的多產製造而聞名，據報道，到2023年，該公司的收入將超過300億美元。商品出售，平均價格約為10 美元。

機器學習在 Shein 的商業模式中發揮著重要作用。會議上發表演說時表示，情況並非如此。

「我們正在使用機器學習技術以我們認為最先進的方式準確預測需求，」他說。偏好的最新信息，並且他們可以即時更改自己生產的產品以適應該偏好。

「這意味著我們每件衣服只能生產很少的副本，」他說。這與更傳統的快時尚品牌形成了鮮明的對比，通常每季生產數千件商品，並嘗試提前幾個月預測趨勢。技術分析師則稱其為「即時」零售。

在會議上，Pernot-Day也表示，該技術可以幫助公司抓住客戶想要的我們的「目標趨勢」。 ”一位設計師最近在紐約地方法院提起集體訴訟，稱該公司的人工智能市場分析工具被用於“對小型設計師和藝術家的作品進行系統性數字版權侵犯的工業規模計劃”，該計劃使從在互聯網上進行設計將其直接發送到工廠進行生產。

在發給 Grist 的提高電子郵件聲明中，Shein 繼繼了 Peter Pernot-Day 的一致性，即技術使公司能夠減少成本並提高效率，並表示該公司 2023 年排放量的增加將導致業務的負載發展「我們不認為成長與永續發展是對立的，」前面表示。

行業書籍《時尚商業》對 Shein 的可持續發展報告進行了分析，發現去年該公司的排放量幾乎是其收入的兩倍，這使得 Shein 時尚成為行業排放量最高的公司。收入的一半。

特拉華大學時尚與服裝研究教授盧盛表示，由於對航空運輸的依賴，Shein的排放量特別高。盛說。 “問題在於 Shein 特定商業模式的本質。”

其他主要品牌將商品批量運送到，由於成本較低而更喜歡海運，並且在許多國家/地區擁有供應商和倉庫，這減少了商品運送到海外消費者手中的距離。

根據該公司的永續發展報告，Shein 38%的氣候足跡來自其設施之間和客戶設施之間的運輸，另外61%來自其供應鏈的其他部分。國家各地區擁有供應商，但其大部分服裝是在中國生產的，並以單獨地址的包裹空運給客戶。

有研究表明，使用某些人工智能技術可以幫助公司變得更永續。大品牌的永續發展目標時，這些公司的利潤更高，排放量更大阿特克說，這項技術的關鍵用途是密切監測環境影響，例如污染和排放。 ，這種追蹤是不可行的，」他說。

Shein 告訴 Grist，它不使用機器學習資料管理軟體來追蹤排放量，而這是 Akter 研究中人工智能的用途之一。人工智能的另一個用途。

無論如何，該公司實現目標還有很長的路要走。量總碳排放量的3%。

來自永續和公正未來的Lenier認為，在快時尚產業中人工智能的運用不符合道德規範。面臨著巨大的壓力，要求生產更多、更快，」她說。