客製化系統
該音訊是自動產生的。
在進入工地之前追蹤建築商簽署的每份合約中的每一個細節可能是一些西弗斯式的任務。進步滾落。
羅伊（Roy）是一名首席警官，負責監督 貝爾德中心報告項目是與威斯康星州豐迪拉克的CD史密斯合資企業的一部分，耗資4.56億美元對密爾瓦基會議現場進行翻修。
據介紹，羅伊和他的團隊在現有建築（最初於1998年開放）的基礎上總共增加了約30萬平方英尺，包括24個新會議室、400多個室內停車位、6個裝卸碼頭和一個行政廚房。 專案的資訊頁面該工程於2021年破土動工，並迅速死亡，最終於2024年5月完工。
數千份文檔，一個聊天機器人
但到達那裡並不容易。
「人類不可能熟悉專案中的每一個文件以及發出的每一個更改或對話，」羅伊完全說。
這就是總部發揮紐約主幹工具作用的地方。
為了瀏覽貝爾德中心文件中包含的大量數據，羅伊的團隊將所有文件上傳到該平台，包括圖紙、RFI、合約和變更單。
一旦他們這樣做了，該工具背後的大型模型（一種稱為TrunkText的類似聊天功能，當前語言者可以在行動裝置或電腦上訪問）能夠回答問題、回應查詢並減少查找特定內容所需的時間。
「我們偶然發現了它，然後我們開始用它來協調文件之間的關係，例如門硬件明細表與電氣圖紙、低壓圖紙或生命安全圖紙之間的協調，」羅伊說。地位變得更加強大。
TrunkText只是快速擴展領域中的一個針對構建人工智能產品的——其他例子包括 檔案壓縮，它可以根據問題和工地風險為用戶搜尋、評估和標記合同，以及 託加爾.AI，它使用深度機器學習來幫助說明人員提高準確性。
吉爾班在貝爾德中心專案生命週期的後半段開始使用TrunkText，並於2024年1月發生了爭議。
避免返工
羅伊指出了團隊提出的一個問題，該問題涉及特色牆壁的屋頂，以及覆蓋有墳墓的大型排氣系統。承包商進行了檢查，發現管道系統有異常。
他們有一個問題——接縫需要密封嗎？運行電子郵件鏈，這需要數小時甚至數天的時間。
相反，他們詢問了 TrunkText。
「果然，在二十秒內，我面前就出現了五、六份不同的文件，還有一條短信回复說，是的，需要密封管道系統的接縫，以適當的真空，」羅伊說。 “如果接縫未密封，則無法維持保修，並且系統可能無法正常運作。”
這只是工作人員在專案過程中提交的數百個查詢之一。
事實上，Trunk Tools 的一項案例研究顯示，使用者在 37 個工作工作日就貝爾德中心的工作提出了 246 個問題。使用TrunkText 為每個查詢節省了工作人員20 到40 分鐘的搜尋和旅行時間，並根據每月案例研究避免了超過100,000 美元的返工。
為了強調這些節省的價值，羅伊指出他傳統上必須尋找專案資訊。文件來找答案。
相反，TrunkText「在5到10秒內」回答了他的問題，羅伊說。
Roy 表示，實施過程相對輕鬆 — 注意力一兩天即可將 Trunk Tools 連結到 Gilbane 的 Procore 和 Sharepoint 部署。
使用該工具的學習曲線正確中最陡峭的部分之一是弄清楚如何以這種方式提出問題 – 包括提供背景資訊以幫助 TrunkText 練習正確的問題，例如曲面周圍的管道系統。
但即便如此，有時該工具也不會傳回任何答案。 ”，它提供了對文件中潛在盲點的洞察。
否則，他的團隊最大的勝利就是現代不必要的篩選大量數據，而這是建築專案的常態。
「我們在專案中看到了 TrunkText 取得的許多成功 [was] 它有挖掘能力文件，」羅伊說。
