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HITRUST 本週推出了新的人工智慧風險管理評估，將其稱為一種綜合評估方法，用於減弱醫療保健和其他組織中人工智慧部署的風險。
為什麼它很重要
該評估旨在幫助確保組織實施人工智能工具制定適當的治理，並且公司可以將這些護欄有效的地面輸送給管理團隊和董事會。
HITRUST 表示，其方法符合 NIST 和 ISO/IEC 發布的標準，並獲得評估框架和 SaaS 平台的支持，以幫助採用者證明人工智慧風險管理結果得到滿足。
標準開發和保障營運執行副總裁Bimal Sheth補充道：「大規模解決風險管理問題的全部工作可能需要花費數週或數月的時間來設計和維護評估方法、尋求方法社會化並為評估工作本身“既然如此，缺陷和品質也可能存在問題，而且當組織希望符合多個行業標準時，工作可能會讓人筋疲力盡。
該框架專門用於使用此類工具（包括機器學習算法和用於生成人工智能的大型語言模型）的任何組織和設計，旨在幫助醫療保健和其他領導者驗證他們對這些快速發展的技術的風險管理方法。
HITRUST 首席創新長 Jeremy Huval 在一份聲明中表示：“AI RM 解決方案可以初始化自我評估和基準測試工具，公司也可以聘請 100 多個 HITRUST 外部評估公司來驗證和驗證實施情況之一。”
較大的趨勢
新的風險管理工具是在 HITRUST 於 2023 年 10 月宣布其人工智能保障計劃不到一年後推出的。
HITRUST表示，還計劃在今年年底發布新的人工智能安全認證計劃，其中包括納入HITRUST CSF的人工智能特定控制規範，以及對公司保證方法、系統和生態系統的增強。
本月早些時候，另一個組織 NIST 推出了一個用於人工智能安全評估的開源平台。 。
記錄在案
HITRUST首席策略長羅伯特·布克在宣佈人工智能風險管理評估的聲明中表示：“人工智能風險管理標準正在迅速發展，對於公司來說，以深思熟慮和全面的方法來處理這些原則至關重要。”一個重要而強大的治理能力對於釋放人工智能的潛力至關重要，而風險管理對於決策地實施人工智能至關重要。
Mike Miliard 是《醫療保健IT新聞》的執行主編
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醫療保健IT新聞是HIMSS圖書。
HIMSS人工智慧醫療保健論壇定於9月5日至6日在波士頓達成。
