NGA將啟動7億美元計劃，幫助人工智慧理解衛星影像

華盛頓—國家地理空間情報局將在人工智能能力方面進行大量投資，計劃在未來五年內斥資7億美元用於資料標籤服務。

NGA主任Frank Whitworth中將表示，該計劃是該機構本身最大的數據標籤合同，旨在增強NGA分析衛星圖像和其他地理空間數據的機器學習能力。本月晚些時候發布。

“這代表著對電腦、機器學習和人工智能的重大投資，”惠特沃斯說。

NGA總部位於維吉尼亞州斯普林菲爾德，收集、分析和發送來自衛星和航空圖像的地理空間情報，以支援國家安全、軍事行動和救災工作。

客製化系統 標記原始數據

多供應商無限期交付/無限數量（IDIQ）合約將專注於影像和視訊等原始數據，產生易於機器學習模型理解。 。

資料標記是開發監督學習模型的關鍵步驟，監督學習模型根據標記的範例進行預測。不同類型的基礎設施進行分類。

這些模型的準確性在很大程度上依賴於標記資料的質量，這些資料在市場上通常被稱為「地面實況」資料。確保模型接受反映現實世界複雜性的高品質資料的訓練。

透過在感興趣的物體周圍使用邊界框或分割來觀察圖像，NGA旨在開發電腦視覺模型，該模型可以在新的、未標記的圖像中識別和分類這些物體。