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發佈於2024年9月17日 • 6分鐘閱讀
- SPRYT開發了一款名為Asa的人工智慧接待員－你口袋裡的醫療辦公室助理(MOA)
- 透過患者 WhatsApp 和 SMS/RCS 等標準訊息應用程式與 Asa 進行交流。
- 美國 25% 的醫療保健支出來自疾病和議程等行政任務。
- 光在美國，每年因漏交而造成的損失高達1,500億美元
- 與治療人工智慧的全球醫學圖書館相結合，將創建世界上第一個由人工智能驅動的患者預約和分流工具之一
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不列顛哥倫比亞省溫哥華，2024年9月17日（環球通訊社）—Treatment.com AI Inc.（CSE：TRUE，OTC：TREIF，須：939）（“治療”）很高興地宣布已與 SPRYT Limited 合作（“SPRYTSPRYT和Treatment這兩項創新的人工智慧醫療保健組織正在探索互補的技術良好效果，包括Treatment子的全球醫學圖書館（“GLM”），以建立新的解決方案，旨在減少患者訪問挑戰、醫療保健專業人員的管理費用以及整個醫療保健流程中的成本效率低下系統。
根據麥肯錫的數據，美國每年在醫療保健方面的支出近4兆美元，其中行政支出約佔西雅圖的稅收，即每年1兆美元* 如何減少美國醫療保健的行政開支？
治療與創新人工智能醫療保健技術公司 SPRYT 合作，打造了智慧人工智能醫療辦公室助理 (MOA) Asa。提供個人化語言以鼓勵參加預防性醫療預約。的公司。 錯過醫療保健的費用：醫療保健的隱性負擔 – TransLoc
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SPRYT結合了科學，並應用生成式人工智能來調整針對特定人群的語言和訊息傳遞，透過預測和減少“缺席”行為來幫助改善公平訪問並優化預約出席率。
治療的全球醫學圖書館（GLM）使醫療保健專業人員能夠捕捉患者出現的症狀、既往病史，並跨越智慧母醫學算法制定最可能的診斷建議並應進行最重要的測試/檢查。醫療保健專業人員即時共享該歷史記錄，並進行編程以幫助更有效地對患者進行分類。
Treatment 和 SPRYT 打算利用合作關係探索互利的機會，包括公司已經在英國、北美和中東地區取得進展。
此次合作也使 SPRYT 和 Treatment 能夠緊密合作，測試和開發進一步的新的相互聯合商業應用和/或解決方案。一個或多個解決方案商業化，這有助於降低醫療保健系統付款人的成本，簡化低效率流程，最重要的是為患者和患者提供更好的支援和參與。
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Treatment.com AI 執行長 Essam Hamza 博士評論道： 「我們對與 SPRYT 的新合作感到非常興奮，SPRYT 已經在英國立足，並正在向世界各地（包括中東和美國）進軍。此次合作的目的是創建一個由人工智能驅動的解決方案，不僅可以減少錯過的預約，還可以獲得完整的病史並幫助有效地對患者進行分類，所有這些都可以在舒適的家中或辦公室進行。很大程度上減輕醫療保健提供者的行政負擔和成本。
SPRYT 短片人兼執行長 Daragh Donohue 評論道： 「我們很高興與Treatment.com 合作。透過將我們的人工智能接待員Asa（充當醫療保健系統的前門）與Treatment.com 的技術（獲取完整病史並幫助對患者進行分類）相結合，我們可以取得顯著成果改善病患體驗，同時減輕醫療保健系統內部的管理負擔。更方便的系統為患者中心的醫療保健生態系統。
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此外，該公司還宣布，該公司已聘請美國德州互動媒體集團（「IMG」）為該公司開展行銷意識計劃，自 2024 年 9 月 24 日起一（1）個月，考慮到付款23,000美元。目前不直接或間接擁有該公司或其證券的任何權益。
關於Treatment.com AI Inc.
Treatment.com最佳AI是一家利用人工智能和臨床實踐積極創新醫療保健產業並解決當前低效率和挑戰的公司。 ，治療建立了一個全面的、個性化的醫療保健人工智能引擎，即全球醫學圖書館（GLM）。並提供建議的測試（實體和）、X光和帳單代碼。提高病患支持品質的一致性。健康公平和治療的可能性。 www.treatment.com 或 電子郵件： [email protected]
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關於史普瑞特
SPRYT 是一家醫療保健技術公司，專注於提高醫療保健領域的預約出勤率並降低營運效率。就像他們與人類接待員一樣，用他們喜歡的語言進行互動。 https://www.spryt.com/
聯絡方式：如果您想了解有關SPRYT的更多信息，請聯繫： 尼爾@spryt.com,
提供更多信息，請聯繫：
埃薩姆·哈姆扎博士，首席執行官
媒體詢問，請聯絡： [email protected]
電話：+1 (612) 788-8900 / 美國/加拿大免費電話：+1 (888) 788-8955
警告性聲明
本報告包含以下陳述，這些陳述基於Treatment.com AI及其業務營運支出經濟環境的預期、估計和預測，包括有關股東溝通計劃的及其實施時間安排的預期、估計和預測儘管Treatment.com認為此類陳述中表達的預期是基於合理假設，但此類陳述並非對未來績效的保證，並且涉及難以控製或預測的風險和不確定性。較大差異，讀者不應過度依賴此類報表。法律有要求。
加拿大證券交易所對本新聞稿的充分性或準確性不承擔任何責任。
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