網路行銷
人工智能正在世界各地成為頭條新聞和恐怖故事。該行業如何充分利用這一優勢的時代定義技術。
René Floris：什麼是人工智慧？號
Eric Hester：人工智慧涵蓋了廣泛的技術，例如人工神經網路、機器/深度學習和生成式預訓練變壓器（GPT）——因ChatGPT等應用而聞名。從而大幅加快之前必須由人類完成的任務。
Jolanda Lambert：人工智慧的真正優勢在於分析大量資料以探測隱藏模式的能力。
RF：食品業的哪些參與者最適合利用人工智慧？號
EH：人工智慧穿透探索數據來發揮作用。過度生產流程的自動化和監控產生的資料。合作。
RF：將人工智慧評估食品產業最大的挑戰是什麼？號
EH：人工智能是食品產業的強大工具。成功應用人工智能，你需要了解人工智能，也需要了解食品 人工智能有多種形式，但大多數都是跨越向相關人工智能模型提供相關數據來運作的。與對數據來源的了解結合起來，以便能夠為手頭的工作選擇、建立和優化正確的模型。
JL：我完全同意。 “智慧” ”，那麼食品專業知識則帶來了應用它的“智慧”。例如，如果你正在研究一種新食品中某種成分的健康益處，人工智能可能會在某些國家或社區顯示出這種效果特別明顯，而人類專家可能會看到這一點並說：「好吧，這個社區也吃很多其他食物，也許那裡正在進行最愉快的回應」。
RF：您將如何在實踐中將食品與人工智能專業知識結合？號
EH：想像一下，您想要創造一種新的益生菌產品來改善破壞健康。因此可能是新的選擇。
為此，食品專家確定了該菌株的理想技術特徵，例如非過敏性、無抗生素抗藥性風險、能夠承受人體消化系統並能在冷凍乾燥等加工條件下生存。例如睡眠品質改善，或者，如果您想將益生菌作為優格出售，該菌種如何影響口感、質地和用於生產優格的其他培養物。在一起到人工智能模型中。
RF：然後就出現了完美的競選嗎？號
JL：人工智能會識別 全部滿足模型內建要求的可能候選者。形象相符。最後，有或三個滿足您的技術和兩種行銷需求的“最佳”選擇，您可以將其進行實驗室和消費者測試。
RF：那麼，您認為預防是人工智慧在食品中的主要應用嗎？號
JL：這只是動物例子之一。非乳製品成分蛋白質可以是您產品的基礎-無論是作為單一蛋白質還是組合。 、與處理的應答等之前。
埃赫：沒錯。
JL：除了這兩個例子，人工智能幾乎可以用於食品業中任何有數據可用的地方：在發酵中優化生長培養基和加工條件，在生產中開發新工藝或優化現有工藝，改進臨床試驗在隊列中選擇，識別新的功能成分。
