客製化系統
波士頓 –當被問及人工智能的進化以及擁有感知力的人工智能何時將成為醫療保健結構駕駛員的一部分時，內布拉斯加大學醫學中心醫學院小兒外科數位創新主任帕特里克·托馬斯博士表示，臨床培訓培訓需要改進。
他在周四的 HIMSS 人工智能醫療保健論壇上表示：“我們需要讓臨床學生做好進入他們即將進入的現實世界的準備。”
作為一個關於如何支持醫療保健勞動力信任和採用人工智能的小組的主持人，該小組強調了治理、讓人類參與循環以及與開發人員共同維護臨床人工智能責任的重要性，托馬斯詢問他的小組成員如何解決這個問題臨床醫師的懷疑和懷疑。
與 Thomas 討論的還有 Mayo Clinic 平台醫療總監 Sonya Makhni 博士、Wolters Kluwer Health 首席醫療官 Peter Bonis 博士以及 Ochsner Lafayette General Hospital 的 Antoine Keller 博士。
客製化系統 拓寬臨床資源
使用大型語言模型來解決臨床醫生所經歷的沉重的認知負擔仍然充滿了併發症，從偏見和數據幻覺成本到。
博尼斯指出，除了創新基礎基礎模型的成本之外，應用程式開發人員最終可能還要支付開發系統的成本。
凱勒補充說，醫療保健比臨床人員需要吸收更多的資訊。
他說，「我們沒有足夠的人力來及時做出準確的臨床決策」。
心臟外科醫生凱勒描述了路易斯安那州的奧施納健康中心如何為社區健康合作夥伴提供名為 Heart Sense 的人工智能增強工具來推動幹預措施。
他說，利用廉價技術在服務不足的社區進行診斷，人工智能工具「以幾何級數擴大了勞動力」。
客製化系統 改善服務不足社區的接入點
利用主動脈篩檢工具不僅可以提高奧施納的使用率，還可以將注意力集中在最需要的病人身上。
托馬斯詢問，當醫療機構沒有數據科學家時，人工智能影響護理意味著什麼，Oschner 的社區健康合作夥伴如何了解人工智能工具以及如何使用該工具。
凱勒說，他們所服務的社區是否需要穿越幫助來改善，並且存在許多疑慮。
「你必須在現場並意識到人們在使用該技術時遇到的障礙或問題，」他解釋道。
然而，他說，那些在缺乏醫療服務提供者的地區接受這項技術的人對此表示讚賞。
在進行患者主動脈瓣置換術之前，需要滿足主要診斷標準之一——患者有心臟雜音。性雜音，而這種雜音可以破壞手術來治癒。
凱勒說：“傳染病率數據顯示，有很大一部分人口傳染病診斷出來。”
利用人工智慧來了解哪些患者面臨可能治癒的風險，這對於在患者進行治療之前出現不可逆轉的功能障礙具有顯著優勢。
但他說，接受程度取決於擁有受過教育的勞動力。
他說，“在視覺上——用一些具體的東西”，即使受教育程度較低的人也很容易理解。
客製化系統 利益和共同責任
博風險尼斯承認：「臨床護理的非常高。」他指出，始終讓人類參與臨床決策是在一系列分級差下開發值得信賴的人工智能的指導原則。
雖然一線臨床醫生並不總是對人工智能的「香腸製作」感興趣，但「從供應商的角度來看，通道關鍵，」他說。
她說，馬赫尼面臨的問題是如何在整個生命週期中建立專業知識的橋樑。
梅奧診所平台直接與人工智能開發人員和梅奧診所合作，研究如何同樣以用戶為中心的方式應用臨床人工智能——“然後透明地傳達該信息，以增強最終用戶的能力。”
例如，這樣的多學科審查可以確定人工智慧開發人員是否試圖評估偏見，並且可以將資訊以他們理解的方式傳遞給臨床醫生。
「我們見面 [developers] 他們在旅途中的位置”，但她說，目標是代表安全、公平和準確的原則。
考慮到數字落差並詢問臨床工作人員的憂慮是什麼，對於提供安全的人工智能係統至關重要，並且負擔不能足足玩家兩人。
「有時也應該是解決方案開發人員的屍體，」她說。
雖然醫療保健無法快速解決人工智能的所有挑戰，但「我們可以採用計量方法，」她補充道。
Andrea Fox 是《醫療保健IT新聞》的資深編輯。
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