新研究指出熱點污染熱點—印度因未收集排放量高而名列前茅

我們利用機器學習來識別全球5萬多個城鎮和農村地區最大的塑膠污染熱點。被收集。

從深海海溝到最高的山頂，注塑導入在，但這些觀察結果僅僅揭示了注塑污染整體情況的孤立抓取。污染。

這不是一件容易的事。的廢物或從收集車上發生的廢物以及人們無意或丟棄的垃圾。

我們發現，在排放管理系統中受到嚴格控制的已開發國家，亂丟垃圾是最大的排放源。

利用人工智能，我們的新電腦模型展示了精密如何從受控系統轉移到重新制裁和體制變得非常困難的環境中。每年進入環境的5,200噸廢棄物（實際870萬頭非洲灰象的重量）中，未收集的廢棄物是最大的來源。

因此，認為置換污染是人們不負責任的行為造成的，這是一種誤解。水中。

露天垃圾垃圾的現象非常普遍，以重量計算，垃圾焚燒佔全球首要污染總量的57%。做法很受歡迎，可能是因為它似乎讓廢物消失了，減輕了廢物管理負擔的負擔，並減少了傾倒在先前的廢物的難看程度。

印度已成為最大的污染國家，每年向環境排放930萬噸塑料，佔總數的五分之一。

位居印度榜首，因為該國祇有 81% 的垃圾得到了收集。包括許多農村地區，因此實際數字更接近每人每天0.54公斤。

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這些精確的污染熱點有助於政策制定者設計出更新穎的方法來應對重點污染。能力。

更詳細地了解世界各個角落的排放管理和排放方式，使各國政府能夠將其稀缺資源用於塑膠污染最嚴重的地區。 ，該國際協議目前正在談判中，以減少全球人口污染。

減少移民消耗是塑膠塑膠污染的解決方案。在被廢棄在土地排放場時，會產生排放管理系統中大部分的氣候排放。

如果我們減少塑膠的使用，我們將需要想辦法重複使用材料或用其他材料取代它們。製造塑膠。

本文根據對話的共享知識授權重新發布。