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目標視覺是自我形象和社交互動的重要組成部分。互動沖繩科學技術研究所（OIST）控制論人類工作室的研究員笠原俊一博士正在利用恐怖影像的即時變形（將我們的臉變成別人的臉，反亦之然）來研究這些問題。成立於2023年，作為OIST和索尼電腦科學實驗室公司之間的聯合研究平台。
笠原博士和他的合作者利用運動視覺同步（人的身體運動與這些運動中收到的視覺回饋之間的協調）研究了乾擾的動態 他們發現，我們是否影響自我形象的變化，對我們面孔孔的認同程度都保持一致。 報告科學。
代理對身體分認知的影響
透過使用顯示器和攝影機進行心理實驗，科學家研究了「認同自我邊界」在哪裡影響該邊界的成分以及參與者座位並被要求看螢幕，螢幕上顯示他們的臉逐漸變化。可以注意到他們的場景身份發生了變化，當他們感覺到螢幕上的圖像不再是他們時，他們被要求按下按鈕。別人變成自己。
「這就像在鏡子中看著你的臉，當你移動它的時候，你會認出自己，但你的臉慢慢地改變到一定程度，你意識到這不再是你了，」笠原博士解釋道。
研究人員研究了清晰的運動條件如何影響邊界：同步、非同步和靜態。他們的場景身體分割邊界都是相似的。
有趣的是，變形的方向——無論是從自己到別人還是從別人到自己——影響了參與者如何感知自己的臉部邊界：當這些圖像從自己變形到別人而不是從別人變形時，參與多數人可能認同他們的場景。
「考慮一下Deepfakes 的例子，它本質上是一種非同步運動的形式。當我保持靜止但動態表現移動時，就會產生非同步情況。即使在這些Deepfakes 場景中，我們仍然可以體驗到與自己的身份聯繫的感覺，」笠原博士解釋道。「這個表演，即使我們看到我們的圖像格式或編排版本，例如其他人使用我們的臉，我們仍然可能認同那張臉。我們正處於數位時代的自我和身分認知的重要問題」。
身份如何影響控制感？
反過來呢？ 我們的身分感如何影響我們的代理感？來辨識自己如何影響人們對自己動作的控制。
在實驗過程中，參與者在螢幕上觀察自己的臉部或他人的臉部，並可以進行互動並控制動畫和頭部的運動。部分錶情。臉有多像你？
再次，發現很有趣：參與者報告稱，對“另一個面”而不是“自我面”有更高的代表感 此外，控制別人的臉比控制自己的臉會導致更多種類的恐怖動作。
「我們給了參與者一張不同的臉，但他們可以控制這張臉的事實上運動——類似於Deepfake技術，人工智能可以將運動轉移到其他物體上。這種人工智能技術讓我們超越了簡單地觀察傳統體驗一面鏡子，使我們能夠理清並研究運動和視覺識別之間的關係，」笠原博士說。
「根據先前的研究，人們可能會認為，如果我看到自己的臉，我會感覺對它有更多的控制力。相反，如果那不是我的臉，我可能會感覺有控制力，因為螢光，是別人的臉。
笠原博士強調，社會對科技的接受程度對於科技進步和人類而言至關重要：“科技和人類之間的關係是循環的；我們共同在一起。但對某些電腦科技的擔憂可能存在”會導致限制。
